项目背景 / 问题
线下门店选址依赖经验和直觉，缺乏数据驱动的量化评估，决策风险高。
目标
构建一个基于真实 POI 数据的多维度选址评分系统，帮助商家科学决策。
解决方案
Python + Flask + 高德地图 API，五维度评分模型（竞品25%/人流30%/交通20%/商业15%/可达10%），Web UI 可视化对比。
结果 / 反馈
完成多维度分析引擎、评分算法、可视化对比面板，支持任意地址的即时分析。
线下门店选址依赖经验和直觉，缺乏数据驱动的量化评估，决策风险高。
构建一个基于真实 POI 数据的多维度选址评分系统，帮助商家科学决策。
Python + Flask + 高德地图 API，五维度评分模型（竞品25%/人流30%/交通20%/商业15%/可达10%），Web UI 可视化对比。
完成多维度分析引擎、评分算法、可视化对比面板，支持任意地址的即时分析。