项目背景 / 问题
足球赛事分析缺乏数据驱动的预测工具，传统分析依赖主观判断，缺乏量化模型支持。
目标
构建一套基于历史数据和多维度特征的足球比赛预测系统。
解决方案
Python + Streamlit + scikit-learn，多特征工程（Elo评分、近期状态、主客场差异、伤病情况等），支持三线概率预测和可视化。
结果 / 反馈
完成预测引擎、批量预测、历史复盘、可视化看板，支持 30+ 联赛数据。
足球赛事分析缺乏数据驱动的预测工具，传统分析依赖主观判断，缺乏量化模型支持。
构建一套基于历史数据和多维度特征的足球比赛预测系统。
Python + Streamlit + scikit-learn，多特征工程（Elo评分、近期状态、主客场差异、伤病情况等），支持三线概率预测和可视化。
完成预测引擎、批量预测、历史复盘、可视化看板，支持 30+ 联赛数据。