项目背景 / 问题
个人量化交易者缺乏一套从数据到策略到回测的完整工具链，手动编写策略效率低、验证困难。
目标
构建一套可本地运行的量化交易系统，支持数据采集、策略编写、回测验证和信号生成。
解决方案
Python + pandas + backtest 框架，模块化设计：data（数据源）/ strategies（策略）/ backtest（回测）/ reports（报告）/ config（配置）。
结果 / 反馈
完成数据采集、策略引擎、回测模块、报告生成，支持多种技术指标和自定义策略。
个人量化交易者缺乏一套从数据到策略到回测的完整工具链，手动编写策略效率低、验证困难。
构建一套可本地运行的量化交易系统，支持数据采集、策略编写、回测验证和信号生成。
Python + pandas + backtest 框架，模块化设计：data（数据源）/ strategies（策略）/ backtest（回测）/ reports（报告）/ config（配置）。
完成数据采集、策略引擎、回测模块、报告生成，支持多种技术指标和自定义策略。